Postdoctorant(e) en paléoglaciologie et intelligence artificielle / Postdoctoral researcher in palaeoglaciology and artificial intelligence

Poste de catégorie A / Position level : A

Etablissement d'emploi / Employment establishment : Université du Mans, Avenue Olivier Messiaen, 72085 LE MANS CEDEX 9

Laboratoire d'exercice des fonctions / Research laboratory : LPG – Le Mans -UMR CNRS 6112

Métier auquel se rattache l'emploi proposé / Job : Chercheur/Chercheuse (la fiche emploi-type est consultable sur ce lien, aux pages 1738 et suivantes, sous la référence FPRCH007. Ce document détaille les tâches principales associées à la profession, les compétences, les capacités interpersonnelles et les particularités qui peuvent être requises.) / Searcher (The standard job description can be consulted at this link, on pages 1738 et seq., under reference FPRCH007. This document details the main tasks associated with the occupation, as well as the skills, interpersonal abilities and special features that may be required.)

Description du projet ou de l'opération de recherche dans lesquels s'inscrivent les activités de recherche confiées / Description of the research subject

Le projet DEEPICE vise à développer une chaîne automatisée combinant géomorphologie glaciaire, télédétection, modèles numériques de terrain et apprentissage profond pour détecter et analyser à grande échelle les formes sous-glaciaires (subglacial bedforms). Ces archives géomorphologiques permettront de reconstruire les dynamiques passées des calottes de glace, les écoulements glaciaires et les circulations d'eau de fonte, avec une application pilote à la calotte laurentidienne.

The DEEPICE project aims to develop an automated workflow combining glacial geomorphology, remote sensing, DEM analysis and deep learning to detect and analyse subglacial bedforms at large scale. The resulting database will support reconstructions of former ice-sheet dynamics, ice-flow patterns and meltwater pathways, with the Laurentide Ice Sheet as a proof of concept.

 Calendrier prévisionnel du projet ou de l'opération de recherche / Planning research project

Contrat postdoctoral de 12 mois prévu du 01/09/2026 au 31/08/2027. Calendrier très provisoire qui évoluera en fonction des affinités du postdoctorant et des obstacles rencontrés. Mois 1–3 : prise en main des données, sélection/prétraitement des jeux de données topographiques et satellitaires, constitution et contrôle des annotations. Mois 4–7 : conception, entraînement et validation des modèles d'apprentissage profond. Mois 8–10 : production de la base de données de formes sous-glaciaires et analyses morphométriques/spatiales. Mois 11–12 : interprétations paléoglaciologiques, préparation des jeux de données pour comparaison données-modèles.

The postdoctoral researcher will contribute to: (i) selecting and preprocessing DEM and satellite datasets (ArcticDEM, Sentinel/Landsat or equivalents); (ii) building and documenting a training/validation dataset from annotated subglacial bedforms; (iii) designing, training, optimizing and assessing deep-learning detection/segmentation models; (iv) producing a database of outlines and morphometric parameters for subglacial bedforms across sectors of the Laurentide Ice Sheet; (v) carrying out spatial and multivariate analyses for palaeoglaciological interpretation.

 Activités de recherche confiées, tâches à accomplir et résultats attendus / Assigned activities and expected results

Le/la postdoctorant(e) contribuera à :

– sélectionner et prétraiter les données DEM et images satellitaires (ArcticDEM, Sentinel/Landsat ou équivalents) ;

– construire et documenter un jeu d’apprentissage/validation à partir de formes sous-glaciaires annotées ;

– concevoir, entraîner, optimiser et évaluer des modèles de détection/segmentation par apprentissage profond ;

– produire une base de données d’emprises et de paramètres morphométriques de formes sous-glaciaires à l’échelle de secteurs de la calotte laurentidienne ;

– réaliser des analyses spatiales et multivariées pour l’interprétation paléoglaciologique.

The postdoctoral researcher will contribute to:

– selecting and preprocessing DEM and satellite datasets (ArcticDEM, Sentinel/Landsat or equivalents);

– building and documenting a training/validation dataset from annotated subglacial bedforms;

– designing, training, optimizing and assessing deep-learning detection/segmentation models;

– producing a database of outlines and morphometric parameters for subglacial bedforms across sectors of the Laurentide Ice Sheet;

– carrying out spatial and multivariate analyses for palaeoglaciological interpretation.

 Compétences attendue / Candidate profile

Très bonne maîtrise de Python et des outils de traitement de données géospatiales (SIG, raster/DEM, imagerie satellitaire) ; connaissances en apprentissage profond pour la vision par ordinateur (segmentation/détection d’objets) ; capacité à gérer, nettoyer et documenter des jeux de données volumineux ; compétences avancées en glaciologie, en géomorphologie quantitative et/ou la télédétection. Autonomie, rigueur, esprit d’équipe, aptitude au travail interdisciplinaire et bonne communication scientifique.

Strong proficiency in Python and geospatial data-processing tools (GIS, raster/DEM and satellite imagery); knowledge of deep learning for computer vision (segmentation/object detection); ability to manage, clean and document large datasets; interest in glaciology, quantitative geomorphology and/or remote sensing. The candidate should be autonomous, rigorous and collaborative, with the ability to work in an interdisciplinary environment and communicate scientific results. Scientific English is required; French is desirable but not mandatory.         

Qualification requises pour l'exercice des fonctions / Required education level : être titulaire du doctorat / PhD or equivalent

Mots clefs / Key Words :

– Géomorphologie / Geomorphology

– IA / AI

– Paléoglaciologie / Palaeoglaciology

– Télédetection / Remote sensing

 Conditions d'exercice des missions / working conditions :

Contrat à temps plein (100 %) au Laboratoire de Planétologie et de Géosciences (LPG – UMR CNRS 6112), Le Mans Université, au sein d’une équipe interdisciplinaire associant LPG et LIUM. Encadrement scientifique : Édouard Ravier, Paul Bessin et Anthony Larcher avec collaborations en géomorphologie, SIG et IA. Accès aux infrastructures de calcul, logiciels SIG/télédétection et données du projet.

Full-time (100%) position at the Laboratoire de Planétologie et de Géosciences (LPG – UMR CNRS 6112), Le Mans Université, within an interdisciplinary team involving LPG and LIUM. Scientific supervision: Full-time (100%) position at the Laboratoire de Planétologie et de Géosciences (LPG – UMR CNRS 6112), Le Mans Université, within an interdisciplinary team involving LPG and LIUM. Scientific supervision:  Édouard Ravier, Paul Bessin et Anthony Larcher with collaborations in geomorphological mapping, GIS and AI. Access to computing resources, GIS/remote-sensing software and project datasets.

Localisation géographique du poste / Work location : Laboratoire de Planétologie et de Géosciences (LPG – UMR CNRS 6112), Le Mans Université, Avenue Olivier Messiaen, 72085 Le Mans Cedex, France

Prise de fonction souhaitée le / offer starting date : 1er septembre 2026 / September 1, 2026

Fin de fonction prévue le / offer ending date : 31 aout 2027 / August 31, 2027

Durée prévue des missions confiées (durée initiale du contrat proposé) / contract length : un an / one year

Rémunération brute mensuelle proposée / Salary : 3030 € / 3,030 €

Quotité du poste / Work quota : 100 % / Full time

Si le candidat a obtenu son doctorat depuis moins de trois ans, il se verra proposé un contrat de postdoctorant de droit public prévu par les dispositions du Décret n°2021-1450. Le cas échéant, il aura un contrat équivalent. / If the candidate obtained their doctorate less than three years ago, he will have a public law postdoctoral contract provided for by the provisions of Decree No. 2021-1450.